Корреляциялық талдау бір таңдамадағы екі мәннің немесе екі түрлі таңдаманың арасында байланыс бар-жоғын анықтауға тырысады. Егер байланыс табылса, онда оның кез-келген индикатордың екіншісінің жоғарылауымен немесе төмендеуімен ұлғаюымен бірге жүретінін білу керек.
Нұсқаулық
1-қадам
Қандай көрсеткіштер арасында корреляциялық талдау жүргізу керек екенін шешіңіз. Алайда, бұл басқа шаманың шамасын біле отырып, бір шаманың белгілі бір мәндерін болжауға болатындығын анықтауға көмектесетінін есте сақтаңыз. Осы мақсатта сіз 2 түрлі әдісті қолдана аласыз: r коэффициентін есептеудің параметрлік әдісі (Brave-Pearson) және реттік корреляция коэффициентін анықтау (Spearman дәрежелері), ол реттік мәліметтерге қолданылады және параметрлік емес.
2-қадам
Корреляция коэффициентін анықтаңыз - мәні бірден -1-ге дейін болуы мүмкін. Оның үстіне, оң корреляция жағдайында бұл коэффициент плюс бірге, ал теріс корреляция кезінде минус бірге тең болады. Сіз талдағыңыз келетін мәндердің сәйкестігін құра аласыз. Онда сіз осы мәндердің әр жұбының көрсеткіштерінің қиылысу нүктелері арқылы өтетін белгілі бір түзу сызықты аласыз. Өз кезегінде, егер бұл нүктелер (шамаларды көрсететін) түзу сызыққа тізіліп, «бұлт» түзбейтін болса, онда абсолюттік мәндегі корреляция коэффициенті бірден кем болады және бұл бұлт дөңгелектенгенде ол нөлге жақындайды. Егер корреляция коэффициенті 0-ге тең болса, онда бұл екі айнымалының да бір-біріне толық тәуелді болмауын білдіреді.
3-қадам
Айнымалылар арасындағы байланыс туралы қорытынды жасаңыз. Сонымен бірге іріктеме өлшеміне үлкен назар аударыңыз: ол қаншалықты үлкен болса, алынған корреляциялық талдау коэффициентінің мәні соғұрлым сенімді болады. Брав-Пирсон және Спирмен бойынша корреляция коэффициентінің критикалық мәндерін қамтитын арнайы кестелер бар. Бұл индикаторлар арқылы еркіндік дәрежесінің басқа санын анықтауға болады (ол екі минус екі жұп санына тең). Корреляция коэффициенттері осы критикалық мәндерден үлкен болған жағдайда ғана, олар сенімді болып саналады.
